Capítulo II -
Análisis de Complejidad
“Controlar la complejidad es la esencia de la programación.”
- Brian Kernigan


2.1. Introducción.
2.2. Análisis de un algoritmo.
2.3. Mejor caso, peor caso y caso promedio.
2.4. Cotas de complejidad.
2.5. Eficiencia de un algoritmo.
2.6. Clases P (Polynomial) y NP (Nondeterministic Polynomial).
2.7. Ejemplo.

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© Pier Paolo Guillen Hernandez
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